辅助驾驶正于迎来新的市场时机。

本年年头，价钱战从电动化打到了智能化。智驾平权趋向下，不少车企将高速领航与辅助停车方案下探至10万级车型，少数部门车型配置门坎降至7万元。

于智驾技术行将走向年夜规模量产的要害阶段，行业正履历着技术线路迭代、成本压力爬升与全世界化结构的多重磨练。

8月12日，知行汽车科技（姑苏）株式会社（简称“知行科技”）接管了盖世汽车与一众媒体采访，作为2016年景立、2023年于港交所上市的辅助驾驶厂商，知行科技的技术选择、数字化转型和全世界化结构一定水平上折射出行业第二梯队玩家的生存逻辑。此外，从知行科技于数据收罗、算力运用上的实践，到与SAP相助推进的治理进级，也可窥见智能驾驶企业于技术落地与规模化扩张中的实际考量。

于算力博弈中寻觅均衡

智能驾驶行业持久存于“算力竞赛”的偏向，高算力芯片被部门企业视为技术进步前辈性的标志。但知行科技的实践显示，于繁杂交通场景下，工程化能力与数据效率也许比单纯的算力堆砌更具实际意义。

从数据支撑来看，其接纳“全量收罗+数据复用”双线并重的模式应答场景繁杂性。

知行科技产物总监胡俊成于采访中告诉盖世汽车，知行科技海内合规数据收罗可经由历程“单人单车”完玉成优德88俱乐部中文官网-流程操作，降低了数据堆集的门坎；自研的多模态年夜模子——iMotionGPT（imoGPT）能经由历程修改气候、光线等参数实现数据复用，削减重复收罗成本。同时，知行科技正于摸索的场景天生技术，试图经由历程技术手腕填补真实数据收罗的局限性，这一做法与行业头部企业的技术标的目的趋同，但今朝仍处在贸易模式可行性评估阶段。

值患上留意的是，于外洋数据收罗上，其经由历程“海内场景复刻”的方式降低成本，例如针对于外洋停车场景，于海内租用处地复现情况以练习模子，这类务实的工程化思绪，一定水平上减缓了跨国数据收罗的高成本问题。

于算力运用层面，其选择了与部门头部企业差异的路径。

当行业主流方案于30 TOPS以上算力平台部署BEV+OCC算法时，知行科技已经于8 TOPS平台实现该算法的量产落地，并于13 TOPS平台上完成高速NOA功效的部署。这类“小算力高集成”的技术线路，将使其于10万-15万级车型的智能驾驶配置竞争中具有成本上风。

图片来历：知行科技

但需留意的是，这一战略也面对挑战——随着车企对于高阶功效（如城区领航）的需求增长，高算力平台的须要性逐渐凸显。对于此，知行科技经由历程与地平线的相助笼罩了从基础算力到500TOPS高端平台的全系列产物，形成凹凸搭配的产物矩阵，这类矫捷调整既维持了现有市场竞争力，也为技术进级预留了空间。

数字化与生态相助支撑全世界化扩张

智能驾驶厂商于从单一产物线向多营业、全世界化结构扩张时，内部治理效率往往成为瓶颈。

2024年11月，知行科技与SAP启动的SAP Cloud ERP【ERP云】项目，反映出辅助驾驶厂商于全世界市场规模化扩大历程中的共性需求。

从转型配景看，其面对的问题具备行业广泛性。

SAP 的ERP云上线前，知行科技原有ERP体系与OA审批互不相通，财政制单需手动操作，凭证追溯困难。这类“信息孤岛”征象于企业规模较小时影响有限，但当旗下子公司增多（包罗境外公司）、生产基地疏散后，跨主体核算的繁杂性急剧上升。

SAP ERP云体系的焦点作用于在打破数据壁垒，实现从采购定单到财政付款的全流程数字化流转，这一转变于多账套治理、跨公司物料流转核算等场景中效果尤为较着。

此外，从行业视角看，知行科技数字化转型选择与其营业全世界化扩张节拍慎密相干。

随着知行科技德国研发中央等外洋机构的设立，对于跨国合规性治理的需求上升，而SAP于国际营业合规性上的堆集，成为其决议相助的主要因素。这类“营业扩张驱动数字化进级”的路径，也许可为同类型企业提供参考。

从技术深耕到生态结构，知行科技的生长路径清楚揭示了智能驾驶企业的生存逻辑：以数据与工程化构建焦点竞争力，以数字化转型支撑规模化扩张，于竞争猛烈的高新技术赛道中，走出一条“专而精”的差异化突围之路。随着智能驾驶渗入率的连续晋升，如许的战略或者将为知行科技博得更多市场话语权。